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人工智能公司东芝与它的AI布局

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东芝集团创立于1875年,致力于为人类和地球的明天而努力奋斗,力争成为能创造丰富的价值并能为全人类的生活、文化作贡献的企业集团,东芝集团业务领域包括数码产品、电子元器件、社会基础设备、家电等。

东芝(Toshiba),是日本最大的半导体制造商,也是第二大综合电机制造商,隶属于三井集团。公司创立于1875年7月,原名东京芝浦电气株式会社,1939年由东京电气株式会社和芝浦制作所合并而成。

东芝业务领域包括数码产品、电子元器件、社会基础设备、家电等。20世纪80年代以来,东芝从一个以家用电器、重型电机为主体的企业,转变为包括通讯、电子在内的综合电子电器企业。进入90年代,东芝在数字技术、移动通信技术和网络技术等领域取得了飞速发展,成功从家电最新棋牌捕鱼送现金6元的巨人转变为IT最新棋牌捕鱼送现金6元的先锋。

2018年7月,《财富》世界500强排行榜发布,东芝在"2018年《财富》世界500强"中排行第326位。

2018年12月18日,世界品牌实验室发布《2018世界品牌500强》,东芝排名第316。

2019年5月,ICinsghts发布了2019年Q1季度全球半导体市场报告,东芝公司营收下滑了31%,排名从2018年的第八降至现在的第九。

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东芝公司人工智能布局

去年11月,日本东芝宣布了一项五年计划,市场预计该公司将从长达数年的衰退中复苏。除了出售其闪存芯片业务外,东芝预计还将投入超过1500亿美元用于设备、研发、物联网和人工智能等技术的开发。

据最新棋牌捕鱼送现金6元研究公司Research and Markets称,到2023年,物联网将占据83%的AI芯片组市场,而嵌入式物联网设备的全球AI市场将达到262亿美元。

专注人工智能领域研究的东芝,或许会让蓝胖子的世界更加真实。

或许提到东芝,很多人都会标榜“一家专门卖电器的公司”,或者“一家专门制造电梯的公司”,实际上,这个日本最大的半导体制造商也经历过几次发展与转型,更不为人知的是,东芝在AI技术领域却从未停止过。

今天我们就通过东芝企业的堀修先生来了解人工智能的发展,以及东芝在人工智能领域的建设和成就。

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堀修先生

堀修先生是东芝图像识别技术领域的先锋代表,进入东芝30余年的时间中,见证了东芝人工智能的发展,更亲身经历了两次人工智能浪潮。

人们都说,懒人推动了科技的发展和社会的进步,这一点在哆啦A梦的动画片中,以及现在社会科技进步的过程中也体现得淋漓尽致,而人工智能其实是实现人类“变懒”非常重要的一环。三次人工智能的浪潮也从一定程度上反应出人类对于智能化推进所做出的努力。

人工智能的兴起

在1956年-1976年期间,人工智能(AI)这一术语在达特茅斯会议上被确立,在这20年的发展历程中,符号主义、推理、专家系统等领域发展很快,人们也在这期间陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件,证明了数学定理,人类惊呼“人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。

而在此期间,1967年,东芝发明了世界上第一台邮政分拣机,首次实现了由机器分拣邮件的能力。这项技术可谓AI技术的鼻祖。

1958年,在人工智能诞生两年之后,当时有两位大师(Simon与Newell)提出了一个预言:十年之内很多事情都能被人工智能解决。比如说十年内战胜国际象棋冠军,十年内发现和证明有意义的数学理论,十年内能谱写优美的乐趣,十年内能实现大多数的心理学理论,但是20年以后,大家当时设计的理想目标很多都没有实现,所以由此进入第一个冰河期。

堀修先生与东芝的初识

从1976年到2006年可以称作人工智能的第二次浪潮。在这一次浪潮中符号主义的理论逐渐消失,但是连接主义理论兴盛起来。这中间包括几个里程碑式的工作,其中Minsky先生是连接主义这个领域比较典型的代表。

在这期间,Hopfield神经网络和BT训练算法的提出,使得人工智能再次兴起,出现了语音识别、语音翻译计划,以及日本提出的第五代计算机。

就是在这个阶段,堀修先生走进了东芝,他谈到,“1986年进入东芝工作后,在研究利用图像识别技术将地下输电线的手绘图纸转换成CAD数据,让机器从手绘图纸的图像中识别出直线及文字等信息,在这个工作的期间,收获良多。”除此之外,“我们团队还专门研究如何给机器‘灌输知识’。举例来说,要让机器认识鸡,需要设定出相关鸡的规则并让机器记住,如‘鸡’是指有鸡冠、会咯咯地叫、不会飞的鸟类”等信息。

可是理想总是丰满,现实总是很骨感。随着后来的发展,人们发现为了给计算机提供知识,就必须先倾听专家的意见,这样做不仅成本大,操作也十分困难。另外,随着知识量的不断增加,知识之间经常出现矛盾和前后不一致的现象。人工智能的发展又一次陷入停滞。

虽然当时处于所谓的“寒冬”时代,但东芝对人工智能的研究从未停歇,在这一时期,东芝于1987年研发了第一批实现假名汉字转换的文字处理器,真正颠覆了人类计算机学习的障碍,让世界的交流变得无压力,可以说在促进人类历史进步中起到了超强的促进作用。

堀修先生谈到:”在这一特殊时期,我们在不同的研究领域做了调整,比如在图像处理方面,原本研究机器人眼睛的人员开始研究车载图像识别系统,原本研究人类行走的项目开始研究四轮技术等等,现在我们知道,这些早期艰难的研究正造就了我们今天所熟知的自动驾驶技术,而东芝早在20世纪80年代就开始布局。”

堀修先生也在这一时期对自己的研究方向做出了调整,开始关注图像领域。东芝在当时提出“共现特征”这一理论,也就是将同时存在的物体结合起来以增加种类特征的辨识。以人脸为例,将眼睛、耳朵等要素一起出现时的特征设计成程序系统,使机器在识别到人的眼睛、耳朵时就可以判断是人脸。值得一提的是,目前用于识别行人的CoHOG高性能图像特征算法所应用的车载图像识别处理器Visconti就是共现特征应用的一种。而后由于技术因素等原因,堀修先生又慢慢接触到统计机器学习。

第三次人工智能浪潮:

起起伏伏的人工智能浪潮交替,其实都在不断推动科技的进步。其中,第二次人工智能浪潮不久后,由于文字识别等领域的基础技术不断积累,海量数据不断增加,有一项技术得到了稳步的发展,那就是”机器学习“。

2006年-至今,人工智能开启了第三次浪潮。2006年Hinton提出的深度学习技术,以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破,使得人工智能再次爆发。这一次,人工智能不仅在技术上频频取得突破,在商业市场同样炙手可热。这个时期的标志是:海量的数据、不断提升的算法能力和计算机运算能力。

堀修先生讲到,机器学习推动了人工智能的有力发展,在2012年全球图像识别竞赛中,多伦多大学凭借“AlexNet"的深度卷积神经网络算法取得比赛的胜利,在“看特定的图”这件事情上,人工智能可谓第一次接近了人类。

在以往的统计机器学习领域,机器是根据人类设定的特征进行自主学习和识别的,例如,如果你告诉机器耳朵长的就是兔子,那么机器就能将对象识别为兔子,但它不会根据耳朵长这一特点来自己设计特征。然而,在深度学习领域,特征设计由机器自身完成,我们只需要把大量的图像信息输入到机器,并告诉它这个是兔子,机器就能自由决定要根据哪个特征来识别兔子,从节省设计特征的时间和精力这方面来讲,深度学习具有相当重大的意义。

写在最后

“人工智能”的提出,历经“三起两落”, AlphaGo与人类的对弈,让人工智能在2017年大爆发。据了解,自2013年起,众多商业、科技、互联网巨头都在加码对人工智能的自主研发,试图建立自己的人工智能生态版图。和这些巨头公司相比,东芝集团拥有完备的研究团队和相当深厚的研究经验优势,甚至在AI技术第一次浪潮就开始布局自己的人工智能生态产业的前瞻性。未来,暖阳也好,寒冬也罢,东芝集团都不惧艰难地砥砺前行。

可以说堀修先生用青春见证了东芝人工智能的起起落落,也见证了东芝AI技术的逐渐强大。经历过140多年的厚积,东芝更需要一个爆发点来证明自己。2018年重新出发的东芝,在社会基础设施建设、能源、电子元器件以及数字解决方案四个方面战略布局,让AI技术普及到生活的方方面面,同时也给未来世界多了一些积淀,让我们共同期待一个科幻现实的未来!

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